当主管听到电话中断时，客户已经流失。 AI情绪读取 情绪温度 每一次谈话的发生。
语音、聊天、短信和每个社交收件箱都会在对话发生时进行评分，而不是在一夜之间批量处理。
开始、中间、结束。一次追回分数的判罚与一开始表现良好却出轨的判罚不同。
遗漏的披露、禁止的短语或有风险的承诺一经说出，就会浮现在主管面前。
当情绪低于您的阈值时，呼叫会热转移 - 附加上下文，无需向客户重新解释。
每周偏差、活动比较、代理商排名 - 无需将任何内容导出到单独的分析工具。
英语、西班牙语、法语、普通话、印地语以及其他 27 种语言 - 在相同的延迟下得分，并应用相同的路由阈值。
人工智能的情绪在呼叫者情绪升级之前就被抓住了。高级特工会自动接收这些信息——我们不再依赖 Slack ping 来进行救援。
每个队列的路由阈值意味着我们的续订团队和支持团队可以对不同的信号做出反应。续订在第一个月就挽救了三个有风险的帐户。
轨迹评分是我们不知道我们需要的部分。开始时很艰难但恢复正常的电话与悄然南下的电话读起来完全不同。
92-96% 的人使用干净的英语音频。在其他受支持的语言中为 88–94%。通过对通话历史记录进行自定义训练可以提高准确性。
是的。同样的模型运行在语音、视频、聊天、短信以及通过 Ajoxi 路由的每个社交渠道上。
是的。可以根据队列、活动和技能调整路由阈值——不同的团队可以对不同的情绪下降做出反应。
当情绪低于您的阈值时，电话会立即转接到高级客服人员，并附上完整的背景信息，因此客户永远不必重复自己的话。
两个都。对话发生时，情绪会被实时评分，相同的分数会按座席、队列和营销活动提供给趋势仪表板，以便您可以发现随时间推移的偏差。
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